OpenAI stellt GPT-6 Astra vor - Bestwerte in wichtigen KI-Tests
|OpenAI hat mit GPT-6 Astra sein neuestes KI-Spitzenmodell vorgestellt. Das Unternehmen bezeichnet die neue Version als sein bislang intelligentestes und am stärksten an Vorgaben ausgerichtetes Modell.
GPT-6 Astra soll vor allem bei der Computersteuerung, Softwareentwicklung, Cybersicherheit und wissenschaftlichen Forschung deutliche Fortschritte bieten. Auch für anspruchsvolle Aufgaben im beruflichen Alltag wurde das Modell weiterentwickelt.
In mehreren Leistungstests erreichte Astra hohe Ergebnisse. Beim FrontierMath Tier 4 kam das Modell auf 98 Prozent, beim ARC-AGI-3 auf 99,9 Prozent und beim ExploitBench auf 100 Prozent. Im Terminal-Bench Science 0.1 erzielte Astra 64,6 Prozent, während Claude Fable 5.1 auf 52,6 Prozent kam. Gleichzeitig lagen die Kosten in der getesteten Konfiguration rund 31 Prozent niedriger. Beim Terminal-Bench 4.0 erreichte Astra 57,9 Prozent nach 37,3 Prozent für GPT-5.6 Sol.
Auch bei computergestützten Aufgaben aus dem Berufsleben schnitt das neue Modell besser ab. Im Test Agents' Last Exam erzielte Astra 59,3 Prozent. Claude Opus 5 kam auf 55,5 Prozent, GPT-5.6 Sol auf 53,6 Prozent.
Nach Angaben von OpenAI kann Astra unter anderem Webseiten erstellen, Daten auswerten, Präsentationen und Tabellen anfertigen, Software testen sowie Onlineformulare ausfüllen.
Daneben hob das Unternehmen die Fähigkeiten des Modells in Wissenschaft und Cybersicherheit hervor. Beim GPQA Diamond erreichte Astra 96 Prozent. Die zum Marktstart verfügbare Version enthält laut OpenAI zugleich Schutzmechanismen, die den Einsatz für fortgeschrittene offensive Cyberangriffe einschränken sollen.
Zunächst wird GPT-6 Astra einer begrenzten Zahl von Organisationen zur Verfügung gestellt. Anschließend soll das Modell auch für Nutzer von ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise freigeschaltet werden.
Darüber hinaus wird Astra über die Programmierschnittstelle von OpenAI sowie über Microsoft Azure und Amazon Bedrock angeboten. Die Preise beginnen bei 10 Dollar je einer Million Eingabe-Token und 50 Dollar je einer Million Ausgabe-Token.
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